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Abstrakt
Kartierung der bewässerten Reisflächen in Bangladesch mit Fernerkundungsdaten von 2001 bis 2018
Md Rahedul Islam
Räumliche Informationen zu bewässerten Flächen sind für den Wasserbedarf von Nutzpflanzen, die landwirtschaftliche Planung, das Wassermanagement und die Eindämmung des Klimawandels von großer Bedeutung. Aufgrund der spektralen Ähnlichkeit zwischen mit und ohne Bewässerung ist es eine Herausforderung, bewässerte Reisflächen mit Bildklassifizierungsmethoden zu kartieren. In dieser Studie haben wir unter Verwendung von auf Fernerkundung basierenden Evapotranspirationsdaten (MOD16A2) und Niederschlagsdaten (GSMaP) von 2001 bis 2018 sowie an das lokale Klima angepassten Daten zum Reisanbaukoeffizienten auf Basis von CROPWAT einen Index für eine Karte potenzieller bewässerter Reisflächen für drei verschiedene Jahreszeiten entwickelt. Anhand des Index wurde der Reis in drei verschiedene Arten von Bewässerungsflächen eingeteilt: (i) bewässerte, (ii) regengespeiste und (iii) zusätzlich bewässerte Reisflächen für drei verschiedene Reisanbausaisonen in Bangladesch. Das Ergebnis wurde mit den nationalen statistischen und anderen relevanten Daten zu bewässerten Flächen verglichen. Es wurde festgestellt, dass die in der Trockenzeit bewässerte Reisanbaufläche (Boro) eine gute Übereinstimmung mit den nationalen statistischen Daten aufweist, die in der Regenzeit bewässerten Reisanbauflächen zwischen Mon und Australien jedoch eine vergleichsweise geringe Übereinstimmung aufweisen.