Indiziert in
- Öffnen Sie das J-Tor
- RefSeek
- Hamdard-Universität
- EBSCO AZ
- OCLC – WorldCat
- Publons
- Internationale wissenschaftliche Indexierung
- Euro-Pub
- Google Scholar
Nützliche Links
Teile diese Seite
Zeitschriftenflyer
Open-Access-Zeitschriften
- Allgemeine Wissenschaft
- Biochemie
- Bioinformatik und Systembiologie
- Chemie
- Genetik und Molekularbiologie
- Immunologie und Mikrobiologie
- Klinische Wissenschaften
- Krankenpflege und Gesundheitsfürsorge
- Landwirtschaft und Aquakultur
- Lebensmittel & Ernährung
- Maschinenbau
- Materialwissenschaften
- Medizinische Wissenschaften
- Neurowissenschaften und Psychologie
- Pharmazeutische Wissenschaften
- Umweltwissenschaften
- Veterinärwissenschaften
- Wirtschaft & Management
Abstrakt
Untersuchung der Sensitivität satellitengestützter landwirtschaftlicher Dürreindizes zur Überwachung des Dürrezustands von Reisfeldern und Einführung verbesserter multitemporaler Dürreindizes
Jayawardhana WGNN, Chathurange VMI
Die Überwachung der Vegetationsgesundheit aus dem Weltraum und der normalisierte differenzielle Vegetationsindex (NDVI) werden häufig im Bereich der Photosynthesekapazität von Vegetation verwendet. Die Anzahl der Dürreindizes wird durch Vergleich des NDVI zum Beobachtungszeitpunkt mit den langfristigen NDVI-Werten berechnet und in dieser Studie als „multitemporale Dürreindizes“ bezeichnet. Einige werden nur unter Verwendung der Daten zum Beobachtungszeitpunkt entwickelt und erfordern keine Zeitreihendaten und werden deshalb „nicht-temporale Dürreindizes“ genannt. In dieser Studie wurden multitemporale und nicht-temporale Dürreindizes analysiert, die mit NDVI, normalisiertem differenziellem Wasserindex (NDWI) und Landoberflächentemperatur (LST) berechnet wurden. Diese Indizes werden nicht nur zur Überwachung von landwirtschaftlichen Dürren genutzt, sondern auch zur Überwachung des Zustands der Ernte. Zu ihrer Berechnung wurden frei verfügbare 19-jährige MODIS-Satellitendaten (MOD13Q1 und MOD11A2) verwendet und die Sensibilität der Indizes für die Überwachung von landwirtschaftlichen Dürren und des Zustands der Ernte im Reisanbau in regengespeisten Trockenzonen Sri Lankas erörtert. Dafür wurde die Beziehung aller Variablen mit dem Infrarot-Niederschlag der Climate Hazards Group mit Stationsdaten (Chirps), der Niederschlagsanomalie und dem Standardisierten Niederschlagsindex (SPI) analysiert. Diese Studie stellte fest, dass die NDWI-Anomalie und der Vegetationswasserzustandsindex (VWCI) eine erhebliche Beziehung zu SPI und Niederschlag aufweisen. Diese Studie stellte außerdem fest, dass aufgrund der Änderungen des Zeitpunkts des Saisonbeginns falsche Dürrebedingungen in multitemporalen Dürreindizes zu sehen sind, und schlug eine Methode vor, um solche Fehler in stark dynamischen Klimagebieten zu beheben. Der neue Ansatz heißt „Verbesserte multitemporale Dürreindizes“.