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Abstrakt
Schnittstelle zwischen Grass-GIS und R: Straßenbeschreibende statistische Darstellung basierend auf der Neigung
Kumari Pritee und Rahul Dev Garg
Obwohl es auf dem Markt zahlreiche GIS-Anwendungen (Geografische Informationssysteme) für statistische Zwecke gibt, besteht weiterhin eine große Nachfrage nach der Integration von GRASS-GIS, d. h. Geographic Resources Analysis unterstützt GIS mit dem Statistikpaket R. Viele Forscher möchten immer räumliche Daten mit statistischen Problemen untersuchen, analysieren und große Gebiete in kürzerer Zeit und mit weniger Speicherbedarf in einzelner Software verarbeiten. Ohne Integration ist dies jedoch nicht möglich. Die Integration von GRASS-GIS und dem Statistikpaket R spielt jedoch eine sehr wichtige Rolle bei der Erfüllung aller Anforderungen in Bezug auf Berechnung, Analyse, Abruf, Bildverarbeitung, Grafikerstellung und Abfrage räumlicher Daten. GRASS ist kostenlos verfügbare Open-Source-Software, die für Datenverwaltung, Analyse georäumlicher Daten und räumliche Modellierung mit Visualisierung verwendet wird, während R (Open-Source-Paket) alle statistischen Umgebungen mit qualitativ besseren Diagrammen ermöglicht und lineare oder nichtlineare Modellierung, Zeitreihenanalyse mit Klassifizierung und Clustering ermöglicht. In diesem Dokument fungiert GRASS-GIS, d. h. das GIS-Subsystem, als einfache Schnittstelle für R, d. h. das statistische Berechnungssubsystem für Raster- und Vektordaten, das Befehle an das GRASS-Programm über die R-Systemfunktion () liefert. Die Integration ermöglicht auch alle R-Plot- und Analysefunktionen, d. h. Kriging-Vorhersage, Schätzung des Kerneldichtemusters usw. und erweist sich als sehr nützlich für Forschungs- und Bildungszwecke. Es kann auch einführendes Wissen über beide Open-Source-Softwarepakete und ihre Flexibilität und Robustheit vermitteln. Dieses Dokument stellt auch ein Beispiel für die Klassifizierung von Straßen auf der Grundlage der Neigung über eine Boxplot-Darstellung durch die Einbindung von R in die GRASS-Umgebung vor.