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Abstrakt
Intelligenter Informationsextraktor durch künstlichen Datenanalysemechanismus in Elektrokardiogrammdaten
Dhayalan D und Nooray Salma S
Die Elektrokardiographie ist ein Test, mit dem auf Herzprobleme geprüft wird. Sie liefert Informationen über den Zustand des Herzens und jede Störung des Herztons kann diagnostiziert werden. Sie ist im medizinischen Bereich sehr nützlich. Die XML-Ontologie integriert EKG-Wellenformdaten, Datenbeschreibungen und Regeln für die Herzdiagnose. Sie wird verwendet, um sowohl die Möglichkeit zu bieten, EKG-Wellenformen darzustellen als auch 37 Herzanomalien automatisch zu diagnostizieren. Sie optimiert das EKG-Bild vor der Bildverarbeitung nicht, da der Rauschanteil den Diagnosebericht in die Irre führt. Der Histogrammprozess wird durchgeführt, um das Rauschen aus dem Eingabebild zu korrigieren, und das Bild wird optimiert. Das RGB-Bild wird mithilfe der Bildmischtechnik für den Segmentierungsprozess in Graustufen umgewandelt. Das optimierte Bild mit verbesserter Qualität wird perfekt erstellt. Im vorgeschlagenen System wird eine Bildvalidierung des Histogrammprozesses formuliert und soll das im EKG-Eingabebild erhaltene Rauschen ändern. Das validierte EKG-Bild wurde anhand seiner Amplitude und Höhe gemessen, um die Anomalien mithilfe der XML-Ontologie zu messen. Es überwindet in puncto Zeit und Genauigkeit die Anforderungen, die grafisch visualisiert werden.