Internationale Zeitschrift für Schwarmintelligenz und Evolutionsberechnung

Abstrakt

Integration von Computersimulation, Versuchsplanung und Partikelschwarmoptimierung zur Optimierung der Produktionslinieneffizienz

Morteza Khalaji Assadi*, Seyed Mojib Zahraee und Jalal Taghdisi

Das Ziel dieses Dokuments ist es, die Produktivität von Fertigungssystemen durch die Integration von Computersimulation, statistischer Versuchsplanung (DOE) und Partikelschwarmoptimierungsalgorithmen (PSO) zu optimieren. In dieser Studie wurde die Produktivitätsoptimierung einer Farbfabrik betrachtet. Zur Bewertung und Abschätzung der Auswirkungen der Hauptfaktoren wurde ein 2n-faktorielles Design mit höheren und oberen Niveaus und Mittelpunkten berücksichtigt. Nach Ermittlung der signifikanten Faktoren wurde die lokal optimale Einstellung der signifikanten Faktoren mithilfe der Methode des steilsten Anstiegs und der Response Surface Methodology (RSM) bestimmt. Schließlich wurde die global optimale Produktivität durch Computerprogrammierung der PSO-Methode erreicht. Basierend auf dem Endergebnis wird die maximale Produktivität bei dem Punkt 87,23 erreicht, der für die Anzahl der Arbeitskräfte (B) = 26 und die Ausfallzeit des Hebers (C) = 78,04 Min. relevant ist. Außerdem sollten die beiden anderen Faktoren A (Servicerate des Delpak-Mischers) und D (Anzahl der Permille) auf einem niedrigen Niveau liegen, um eine maximale Produktivität zu erreichen.