Pharmaceutica Analytica Acta

Abstrakt

Instrumentelle Variablenanalyse in epidemiologischen Studien: Ein Überblick über die Schätzmethoden

Uddin MJ, Groenwold RH, Ton de Boer, Belitser SV, Roes KC und Klungel OH

Die Analyse instrumenteller Variablen (IV) scheint eine attraktive Methode zur Kontrolle nicht gemessener Störfaktoren in epidemiologischen Beobachtungsstudien zu sein . Hier geben wir einen Überblick über die Schätzmethoden der IV-Analyse und zeigen ihre möglichen Vorteile und Einschränkungen auf. Wir haben festgestellt, dass die zweistufige Methode der kleinsten Quadrate die Methode der ersten Wahl ist, wenn Exposition und Ergebnis beide kontinuierlich sind und eine lineare Beziehung aufweisen. Im Falle einer nichtlinearen Beziehung kann die zweistufige Residualeinbeziehung eine geeignete Alternative sein. In Situationen mit binären Ergebnissen sowie nichtlinearen Beziehungen zwischen Exposition und Ergebnis funktionieren die verallgemeinerte Momentenmethode (GMM), Strukturmittelwertmodelle (SMM) und bivariate Probit-Modelle gut, doch GMM und SMM sind im Allgemeinen robuster. Die Standardfehler der IV-Schätzung können mithilfe einer robusten oder Bootstrap-Methode geschätzt werden. Alle Schätzmethoden sind anfällig für Verzerrungen, wenn die IV-Annahmen verletzt werden. Forscher sollten sich der zugrunde liegenden Annahmen der Schätzmethoden sowie der wichtigsten Annahmen der IV bewusst sein, wenn sie die durch die IV-Analyse geschätzten Expositionseffekte interpretieren.