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Abstrakt
Bedeutung der Anwendung statistischer Stichproben zur Steigerung des Vertrauens in Jahresabschlüsse
Filipe Mahalu�?§a, Gilda Chissengue, Jer�?³nimo Uamba, Isvera Pereira, Emidio Mabjaia und Alfeu Vilanculos
Hintergrund: Stichproben sind ein wichtiges Instrument, das als praktikabel und unverzichtbar für die Durchführung von Prüfungsverfahren gilt, da sie wissenschaftliche Beweise über das Universum als Ganzes liefern und bei allen Arten von Prüfungen eingesetzt werden können, was zu sehr interessanten Instrumenten wird, weshalb wir diese Studie ausgewählt haben. Ziel der vorliegenden Studie ist es, die Bedeutung der Anwendung statistischer Stichproben zur Steigerung der Zuverlässigkeit von Jahresabschlüssen zu analysieren.
Methoden: Dies war eine beschreibende, quantitative bibliografische Studie von Sekundärdaten, die als Quelle für die Forschungsfilterung in den Suchseiten Wiley Online Library, Science Direct, American Accounting Association und Google Scholar diente und als Deskriptoren folgende Begriffe verwendete: Finanzprüfung, statistische Stichprobennahme, Prüfungsstichprobennahme, Finanzdemonstrationen und Buchhaltung.
Ergebnisse: Von den 40 analysierten Artikeln stammen 30 % aus dem asiatischen Raum, 28 % aus Nordamerika, 18 % aus Europa, 15 % aus Lateinamerika und 10 % aus Afrika. Convenience-Sampling war mit 57,5 % am weitesten verbreitet. Alle von afrikanischen Autoren veröffentlichten Artikel verwendeten Sampling aus Bequemlichkeitsgründen. Statistisches Sampling war in nordamerikanischen und europäischen Artikeln häufiger anzutreffen. Der Chi-Quadrat-Test zeigt, dass zwischen der Präferenz für die Art des Samplings und der Region keine Provenienzbeziehung besteht.
Schlussfolgerungen: Die Verwendung statistischer Stichproben drängt das Urteil des Prüfers nicht in den Hintergrund, sondern ermöglicht es, das mit der Stichprobe verbundene Risiko zu messen. Mithilfe statistischer Werkzeuge kann der Prüfer das Prüfungsrisiko angeben, das er eingehen möchte, und die Stichprobengröße ist ein Spiegelbild des Risikos.