Abstrakt

Auswirkungen von Advanced Access Scheduling auf die Anzahl versäumter Termine in der Primärversorgung

Helen Yvonne Krippel, Miriam K. Ross, Ronald P. Hudak

Ein großes Problem in ambulanten Arztpraxen sind versäumte Termine. Ziel dieser Studie war es, herauszufinden, ob es einen Zusammenhang zwischen der Terminplanung per Vorabzugang und der Rate versäumter Termine bei Patienten mit bevorzugten Hausärzten im Vergleich zu nicht bevorzugten Hausärzten einer großen Klinik mit mehreren Fachrichtungen gibt. Das Gesundheitsglaubensmodell war der konzeptionelle Rahmen, da das Versäumen eines vereinbarten Termins ein Gesundheitsverhalten ist. Die erste und zweite Forschungsfrage untersuchten, ob es einen statistisch signifikanten mittleren Anteilsunterschied zwischen der nationalen Nichterscheinensrate und den Nichterscheinensraten der Bevölkerungsstichproben gab. Die dritte Forschungsfrage untersuchte den Zusammenhang zwischen den bevorzugten und nicht bevorzugten Hausärzten und dem Status der Nichterscheinensbesuche. Patienten mit vereinbarten Terminen bei Hausärzten und über 18 Jahren wurden in die Studie aufgenommen, die insgesamt 4.815 Besuche umfasste. Die Daten wurden mithilfe eines Ein- und Zweistichproben-Z-Tests sowie eines Chi-Quadrat-Tests für Assoziationen analysiert. Die Studienergebnisse zeigten einen statistisch signifikanten mittleren Anteilsunterschied zwischen der nationalen Nichterscheinensrate und der Studie sowie einen signifikanten Zusammenhang zwischen Arzttyp und Besuchsstatus. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Termintreue durch die erweiterte Terminplanung verbessert werden kann, wenn die Patienten Termine bei ihrem bevorzugten Hausarzt vereinbaren. Diese Studie kann die Patientenversorgung verbessern, indem sie Ärzten und Administratoren im Gesundheitswesen ein Verständnis für die Bedeutung der erweiterten Terminplanung und des Nichterscheinens von Patienten vermittelt und so die Zahl der versäumten Termine in der Primärversorgung senkt.

Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.