Abstrakt

Identifizierung geeigneter Flächen für die Produktion von Mungobohnen mithilfe eines GIS-basierten analytischen Hierarchieprozesses im Kitui County, Kenia

Jane W. Mugo, Patrick C. Kariuki und David K. Musembi

Das Ziel dieser Studie war die Entwicklung eines Eignungsmodells für den Anbau von Mungobohnen in Kitui County unter Verwendung einer GIS-basierten Multikriterienbewertung. Boden und Topografie wurden als Hauptkriterien für die Analyse sowie 6 Unterkriterien (Bodenbeschaffenheit, Tiefe, pH-Wert, Kationenaustauschkapazität, Entwässerung und Neigung) ausgewählt. Die Kriterien wurden auf Grundlage des Wissens von Pflanzenbauexperten und der verfügbaren Literatur zu den Anforderungen an Mungobohnen ausgewählt. Die Kriterienkarten wurden auf Grundlage der FAO-Richtlinien in 4 Eignungsstufen neu klassifiziert: Hoch (S1), Mäßig (S2), Geringfügig (S3) und Nicht geeignet (N). Das Entscheidungsfindungstool „Analytical Hierarchy Process“ wurde verwendet, um die wahrgenommene Gewichtung oder den Einfluss jedes Kriteriums zu bestimmen. Die Gewichtungen wurden dann als Eingaben in die gewichtete Überlagerung verwendet und eine Eignungskarte erstellt. Basierend auf den Erkenntnissen ist alles Land mit unterschiedlichen Eignungsgraden für den Anbau von Mungobohnen geeignet, wobei 32,7 %, 23,7 % und 43,6 % als hoch, mäßig bzw. geringfügig geeignet eingestuft wurden. Zu den Haupteinschränkungen, die eine optimale Eignung des Grundstücks verhindern, zählen Säure- und Alkaligehalt sowie schlechte Entwässerung der Böden und in manchen Fällen steile Hänge.

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