Indiziert in
- Genamics JournalSeek
- RefSeek
- Hamdard-Universität
- EBSCO AZ
- OCLC – WorldCat
- Publons
- Euro-Pub
- Google Scholar
Nützliche Links
Teile diese Seite
Zeitschriftenflyer
Open-Access-Zeitschriften
- Allgemeine Wissenschaft
- Biochemie
- Bioinformatik und Systembiologie
- Chemie
- Genetik und Molekularbiologie
- Immunologie und Mikrobiologie
- Klinische Wissenschaften
- Krankenpflege und Gesundheitsfürsorge
- Landwirtschaft und Aquakultur
- Lebensmittel & Ernährung
- Maschinenbau
- Materialwissenschaften
- Medizinische Wissenschaften
- Neurowissenschaften und Psychologie
- Pharmazeutische Wissenschaften
- Umweltwissenschaften
- Veterinärwissenschaften
- Wirtschaft & Management
Abstrakt
Hybridisierung der Whale-Optimierung mit der Hill-Climbing-Technik zur Lösung des Problems der optimalen Blindleistung
Lenin-Kagasabai
In dieser Arbeit wurde die Hybridisierung des Wal-Optimierungsalgorithmus mit der Hill-Climbing-Technik (HWOHC) zur Lösung des Problems der optimalen Blindleistung angewendet. Die Hybridisierung der Wal-Optimierung mit der Hill-Climbing-Technik (HWOHC) bereichert die Exploration und verbessert auch das willkürliche Umschalten zwischen zwei Explorationspunkten. Bei HWOHC wirken zwei Operatoren nacheinander auf jeden Wal ein, um durch Exploration und Ausbeutung neue Bereiche rund um den Wal zu finden. Von den beiden rivalisierenden Agenten behält er dann den besten bergab, danach wird der bessere behalten und die übrigen werden in den folgenden Phasen eliminiert. Der vorgeschlagene HWOHC wurde im Bustestsystem des Standards IEEE 30 getestet und die Ergebnisse zeigen, dass der projizierte HWOHC-Algorithmus den Leistungsverlust erheblich reduzierte. Hauptsächlich löste der projizierte HWOHC-Algorithmus die mehrzielige Formulierung des Problems und wurde im Hinblick auf die Reduzierung des Leistungsverlusts, die Minimierung von Spannungsabweichungen und die Verbesserung der Spannungsstabilität analysiert.