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Abstrakt
Krankenversicherung und negative Selektion in städtischen Haushalten
Varahrami V
Ziele: In diesem Artikel werden die Krankenversicherung und die Faktoren, die sie beeinflussen, sowie die negative Auslese in städtischen Haushalten im Iran untersucht.
Hintergrund: In diesem Artikel werden Daten von versicherten und nicht versicherten städtischen Haushalten im Iran aus dem Jahr 2017 verwendet. Schätzergebnisse mit der Probit-Methode zeigen positive Auswirkungen von Bildung, Einkommen und Gesundheitsrisiko auf den Abschluss einer Krankenversicherung in der Stichprobe.
Methoden: Zur Schätzung wird das Probit-Modell verwendet.
Ergebnisse: Schätzergebnisse mit der Probit-Methode zeigen positive Auswirkungen von Bildung, Einkommen und Gesundheitsrisiko auf den Abschluss einer Krankenversicherung in der Stichprobe.
Schlussfolgerung: Die Ergebnisse zeigen, dass es in der Stichprobe eine negative Auslese bei der Krankenversicherung gibt.