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Abstrakt
Auf GIS und Fernerkundung basierende Erkennung von Landnutzungs-/Bodenbedeckungsänderungen: Der Fall des Kility-Wassereinzugsgebiets
Zelalem Teshager, Kenaw Abeje
Die Veränderungen der Bodenbedeckung und Landnutzung werden sowohl durch natürliche als auch durch anthropogene Faktoren verursacht. Diese Studie wurde im Kility-Einzugsgebiet in der Region Amhara im Nordwesten Äthiopiens durchgeführt. Ziel dieser Studie war es, LULC-Veränderungen im Einzugsgebiet zu erkennen und zu analysieren. Die Studie verwendete ArcGIS10.3 und ERDAS IMAGINE 15, Landsat-Bilder von 1986 und 2002 sowie Sentinel-2-Bilder von 2019, um die Veränderungen der Bodenbedeckung und Landnutzung im Kility-Einzugsgebiet zu analysieren. Darüber hinaus wurde die Untersuchung durchgeführt, um die Landnutzungsklasse und ihre Ursachen für Veränderungen zu ermitteln. Der Maximum-Likelihood-Algorithmus der überwachten Klassifizierung wurde verwendet, um Landnutzungs- und Landbedeckungskarten zu erstellen. Für die Genauigkeit der klassifizierten Landnutzungs-/Landbedeckungskarten wurde eine Konfusionsmatrix verwendet, um die Gesamtgenauigkeit abzuleiten, und die Ergebnisse lagen über dem minimalen und akzeptablen Schwellenwert. Die Methode zur Erkennung von Veränderungen nach der Klassifizierung wurde verwendet, um Gewinne und Verluste zwischen Landnutzungs-/Landbedeckungsklassen zu ermitteln. Die Ergebnisse der Satellitenbilder zeigten, dass das Buschland im ersten Zeitraum abnahm, im zweiten und im gesamten Untersuchungszeitraum jedoch zunahm. Das Grünland nahm im ersten Zeitraum und in den gesamten Zeiträumen zu. Landwirtschaftliche Flächen sind im zweiten Untersuchungszeitraum die am meisten umgewandelte Bedeckungsart. In den 33 Jahren dehnten sich die Waldflächen um über 8,48 % der ursprünglichen Waldfläche aus, die im Basisjahr vorhanden war. Siedlungsflächen, die in den ersten beiden Untersuchungsjahren nicht gefunden wurden, haben laut Satellitenbild einen Anteil von 1,46 % in der Klassifizierung Landnutzung/Bodenbedeckung 2019.