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Abstrakt
Genetischer Algorithmus spiegelt den Prozess der natürlichen Selektion wider
Mathieu Stevenin
Genetische Algorithmen (GA) sind eine suchbasierte Optimierungstechnik, die auf den Prinzipien der Genetik und des Überlebens basiert. Sie werden häufig verwendet, um optimale oder nahezu optimale Lösungen für schwierige Probleme zu finden, deren Lösung sonst ein Leben lang dauern würde. Sie werden häufig verwendet, um Optimierungsprobleme in der Forschung und beim maschinellen Lernen zu lösen. Die Natur war schon immer eine hervorragende Inspirationsquelle für die gesamte Menschheit. Genetische Algorithmen (GAs) sind suchbasierte Algorithmen, die auf den Konzepten des Überlebens und der Genetik basieren. GAs sind eine Untergruppe eines viel größeren Zweigs der Berechnung, der als Evolutionäre Berechnung bezeichnet wird. GAs wurden von John Holland und seinen Studenten und Kollegen an der University of Michigan, vor allem David E. Goldberg, entwickelt und seitdem mit großem Erfolg bei verschiedenen Optimierungsproblemen ausprobiert.