Internationale Zeitschrift für Rechnungslegungsforschung

Abstrakt

Einflussfaktoren auf die Kreditrückzahlungsleistung ländlicher Frauen in der Sheka-Zone im Südwesten Äthiopiens

Endale Emiru Ayano*

Mikrofinanzierungen tragen dazu bei, Frauen in wirtschaftlicher Hinsicht zu stärken, indem sie ihnen Kredite gewähren. Die Untersuchung wurde zum Thema „Faktoren, die die Kreditrückzahlungsleistung von Frauen in ländlichen Gebieten in der Sheka-Zone im Südwesten Äthiopiens beeinflussen“ am Beispiel des Omo-Mikrofinanzinstituts im Distrikt Masha durchgeführt. Das allgemeine Ziel der Studie ist es, die Faktoren zu untersuchen, die die Kreditrückzahlungsleistung von Frauen in ländlichen Gebieten im Untersuchungsgebiet beeinflussen. Die spezifischen Ziele: Untersuchung des demografischen Faktors, Identifizierung der Auswirkungen sozialer und wirtschaftlicher Faktoren und Untersuchung der institutionellen Faktoren, die die Kreditrückzahlungsleistung von Frauen in ländlichen Gebieten beeinflussen. Als Datenquelle für die Studie verwendete der Forscher sowohl Primär- als auch Sekundärdaten. Für diese Studie verwendete der Forscher Querschnittsdaten. Für die Zwecke dieser Studie verwendete der Forscher sowohl einen qualitativen als auch einen quantitativen Ansatz. Zielpopulation für diese Studie sind Haushalte von Frauen in ländlichen Gebieten, die Kredite von ihrem umliegenden Mikrofinanzinstitut erhalten. Laut dem Omo-Mikrofinanzinstitut im Distrikt Masha leihen sich 2068 Frauen in ländlichen Gebieten Kredite von diesem Institut. Es wurde eine geschichtete Zufallsstichprobe verwendet, da die Gesamtpopulation der Studie über die Woreda hinweg heterogen ist. Die Stichprobengröße für diese Studie betrug 335. Um das Ziel der Studie zu erreichen, verwendete der Forscher eine binäre logistische Regression, da die Ergebnisvariable zwei Ergebnisse hat. Insgesamt wurden 10 Erklärungen verwendet, um die abhängige Variable zu erklären. Von den zehn für die Analyse verwendeten erklärenden Variablen erwiesen sich acht Variablen mit einer Wahrscheinlichkeit von weniger als 5 % als signifikant. Diese signifikanten Variablen waren: Bildungsniveau des Klienten, Familiengröße, Einkommen außerhalb der Landwirtschaft, Größe des Bauernhofs und Entfernung zum Kreditinstitut, Einkommen aus der Landwirtschaft, Zugang zu Schulungen und Feiern gesellschaftlicher Zeremonien.