Abstrakt

Bewertung des Bodenfruchtbarkeitsstatus in verschiedenen Tiefen für die Maisproduktion (Zea mays L.) im Distrikt Assosa, Region Benishangul Gumuz, Äthiopien

Sisay Mekonnen* und Daniel Adhanom

Zweck: Diese Studie wurde im Distrikt Assosa durchgeführt, um den tiefenbasierten Bodenfruchtbarkeitsstatus in Bezug auf die Maisproduktion zu bewerten. Was sind die potenziellen und limitierenden Bodenfruchtbarkeitsparameter entlang der Wurzeltiefe des Mais in diesem Gebiet?

Methoden: Hierzu wurden in den Jahren 2017 und 2018 drei Bodenprofilgruben ausgehoben und insgesamt 27 zusammengesetzte Bodenproben aus drei Tiefenkategorien (0–30, 30–60 und 60–90 cm) entnommen. Die physikochemischen Parameter der Bodenproben wurden im Assosa Soil Laboratory Center und im Bodenlabor von Amhara Design & Supervision Works Enterprise analysiert. Die deskriptive statistische Analyse wurde von SAS 2002 durchgeführt.

Ergebnisse: Die Ergebnisse zeigten, dass Ton die Texturklasse des Bodens in allen drei Bodentiefen war. Der Boden des Gebiets zeigt in seiner Reaktion einen mäßig sauren Zustand. In allen drei Bodentiefenkategorien wurden mittlere Werte für Gesamtstickstoff (N) und Kationenaustauschkapazität (CEC) beobachtet. Niedrigere Werte für organischen Kohlenstoff (OC), verfügbaren Phosphor (P), verfügbares Kalium (K) und Zink (Zn) wurden in der oberen (0 – 30 cm) Bodenschicht beobachtet, die die Wurzelzone für Mais darstellt. Die Bodenmikronährstoffe des Untersuchungsgebiets zeigten über alle drei Bodentiefen hinweg einen vertikal nach unten abnehmenden Trend. Hinsichtlich des Nährstoffbedarfs von Mais wurde in der oberflächlichen Bodenschicht ein relativ mittlerer Gesamtstickstoffgehalt beobachtet, während der verfügbare Phosphor-, Kalium- und Zinkgehalt des Bodens stark eingeschränkt war.

Schlussfolgerung: Daher wird empfohlen, Düngemittelmanagementpraktiken durchzuführen, die den P-, K- und Zn-Mangel im Untersuchungsgebiet beheben, um eine erhöhte Maisproduktivität sicherzustellen.

Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.