Abstrakt

Auswertung von Regresionsgleichungen für die Spitzenausatemrate bei Kindern im Alter von 8 bis 12 Jahren aus Westbengalen, Ostindien

Purushottam Pramanik, Debasis Koley, Sayan Biswas und Rahitaswa Choudhury

Die maximale exspiratorische Flussrate (PEFR) ist ein wichtiger Messwert bei der Behandlung und Beurteilung asthmatischer Kinder. Ziel dieser Studie war es, die normale PEFR von Schulkindern im Bundesstaat Westbengalen im Osten Indiens zu bestimmen und eine Vorhersageformel für diese Bevölkerungsgruppe abzuleiten. Die PEFR wurde bei 1.201 gesunden Schulkindern (781 Jungen und 420 Mädchen) des Distrikts Hugli mithilfe des Mini-Peak-Flow-Meters von Wright gemessen. Alle Messungen wurden im Stehen und im Ruhezustand aufgezeichnet. Der beste der drei Versuche wurde aufgezeichnet. Gewicht und Größe wurden gemessen. BMI und BSA wurden anhand von Größe und Gewicht berechnet. Das Alter wurde aus den Schulunterlagen erfasst. Die Korrelation zwischen verschiedenen anthropometrischen Variablen und der PEFR wurde berechnet. Einfache und multiple Regressionsanalysen wurden verwendet, um den Einfluss anthropometrischer Variablen auf die PEFR zu bestimmen. Es bestand eine positive Korrelation zwischen PEFR und Alter, Größe, Gewicht, BMI und BSA. Die höchste Korrelation wurde bei der Größe und die niedrigste bei dem BMI beobachtet. Einfache und multiple Regressionsgleichungen für die PEFR von Jungen und Mädchen wurden ausgewertet. Die Jungen hatten hinsichtlich Größe und Alter eine höhere PEFR als die Mädchen. Eine einfache Regressionsgleichung unter Verwendung der Körpergröße ist für die Vorhersage des PEFR am besten geeignet, da die Körpergröße eine maximale Korrelation mit dem PEFR aufweist und eine bequeme Messung darstellt. Aus dieser Studie abgeleitete Gleichungen zur Schätzung der erwarteten PEFR-Werte würden dem Kliniker bei der Beurteilung der Atemwegsobstruktion in dieser Bevölkerungsuntergruppe helfen.

Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.