Zeitschrift für Erdöl- und Umweltbiotechnologie

Abstrakt

Bewertung der Wirksamkeit von Kuhdung zur Bioremediation an Standorten mit durch Erdöl verschmutzten Lehmböden

Omoruwou F, Abowei MFN, Ogundigba TJ und Owabor CN

Die Entwicklung lokaler Nährstoffe zur Verbesserung der Sanierung von mit Erdöl verschmutzten Böden war Anlass für diese Studie. Ziel der Studie war daher die Bewertung der Wirksamkeit von Kuhmist zur biologischen Sanierung von mit Erdöl verschmutzten Lehmböden im Nigerdelta. Die Studie wurde unter zwei unterschiedlichen Kriterien durchgeführt, nämlich mit Erdöl verschmutzter Lehmboden ohne Kuhmist-Nährstoff (NN) und mit Erdöl verschmutzter Lehmboden mit Kuhmist-Nährstoff (WN). Die beiden Versuchsaufbauten wurden manuell gemischt, um eine homogene Impaktion zu erzielen. In der Evaluierungsstudie wurden durchschnittlich 3,2 kg Lehmboden und 0,5 kg Kuhmist mit unterschiedlichen Erdölvolumina von 50 bis 190 ml über Zeiträume von 0 bis 32 Tagen in Abständen von 25 ml Erdöl und einer Einwirkungszeit von 4 Tagen verwendet. Die Bewertung erfolgte anhand der Gesamtkonzentration an Erdölkohlenwasserstoffen (TPH) C _TPH als Funktion der abgegebenen Erdölmenge (v) und der Einwirkungszeit (t). Die erhaltenen Ergebnisse zeigten, dass die Gesamtkonzentration an Erdölkohlenwasserstoffen (C _TPH ) mit der Zunahme der abgelassenen Erdölmenge bei konstanter Expositionsdauer sowohl für NN als auch für WN zunimmt. Ebenso sinkt die TPH-Konzentration (C _TPH ) mit der Zunahme der Expositionsdauer bei konstanter abgelassener Erdölmenge. Die TPH-Konzentration (C _TPH ) zeigt bei (WN) eine schnellere biologische Abbaubarkeit als bei (NN), was darauf hindeutet, dass Kuhmist ein guter Nährstoff für die biologische Sanierung verschmutzter Standorte ist. Zudem wurden unter Verwendung des modifizierten Raleigh-Dimensionsansatzes von Abowei verallgemeinerte Vorhersagemodelle für die Biosimulation der TPH-Konzentration (C _TPH ) als Funktion der physikalischen Erdöleigenschaften, der Bodenleitfähigkeit und der Kuhmistmasse für NN und WN entwickelt. Die Modelle zeigten, dass die TPH-Konzentration (C _TPH ) für NN unabhängig von der Dichte und für WN abhängig ist. Die entwickelten Vorhersagemodelle sind: