Zeitschrift für Fernerkundung und GIS

Abstrakt

Evaluierung von Ansätzen zur automatischen Schattenerkennung unter Verwendung hochauflösender ADS-40-Luftbilder in Hochgebirgsregionen

Jan-Chang C, Yi-Ta H, Chaur-Tzuhn C, Shou-Tsung W

Die Schattenerkennung ist ein sehr wichtiger Vorverarbeitungsschritt für Fernerkundungsanwendungen, insbesondere für Daten mit hoher räumlicher Auflösung. Diese Studie verwendet hochauflösende Luftbilder, um das Problem der Schattenerkennung zu untersuchen. Wir testen drei Methoden zur Schattenerkennung (Helligkeitsmethode, Nagao-Methode, NIR-Methode) und suchen nach einer geeigneten Methode zur Schattenerkennung für Luftbilder mit hoher radiometrischer Auflösung. Wir diskutieren auch die Unterschiede zwischen den einzelnen Methoden. Die Ergebnisse zeigen, dass die Helligkeitsmethode und die Nagao-Methode deutlich besser sind als die NIR-Methode. NIR verwechselt aufgrund der geringen Reflexion von Wasser oft Wasserkörper mit Schatten. Der von uns verwendete Datenraum, die modifizierte Intensität und Helligkeit von Nagao, sind besser als der NIR-Kanal, um Schatten von Nicht-Schatten zu unterscheiden, und beide Methoden werden nicht leicht mit Schatten und Wasserkörpern verwechselt. In unserer Studie haben wir festgestellt, dass die meisten Fälle Schatten im Histogramm des ersten Modus darstellten und die Schwellenwerterkennung des ersten Tals eine robuste Methode ist, um den Schattenschwellenwert des Histogramms zu erkennen. Ein guter Datenraum und die Definition der optimalen Schwellenwertmethode wirken sich auf das Ergebnis der Histogrammschwelle aus.