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Abstrakt

Neu auftretende multiresistente Metallo-β-Lactamasen (MBLs)-positive Klebsiella-Arten aus Kloakenabstrichen von Geflügel

Ejikeugwu Chika, Iroha Ifeanyichukwu, Oguejiofor Benigna, Orji Okoro Loveday, Eluu Stanley, Okafor Collins, Ovia Kenneth und Ezeador Chika

Die zunehmende Verbreitung antibiotikaresistenter Bakterien in der Bevölkerung ist ein Problem für die öffentliche Gesundheit, da dieses Phänomen unsere Fähigkeit zur wirksamen Behandlung von Infektionskrankheiten beeinträchtigt, da diese Organismen, wie etwa solche, die Metallo-β-Lactamase (MBL) exprimieren, in der Regel Gegen eine große Bandbreite von Antibiotika resistent sind. In dieser Studie wurde die Häufigkeit von Klebsiella-Arten auf einer örtlichen Geflügelfarm untersucht, die Metallo-β-Lactamase produzierte, und zwar mithilfe einer phänotypischen Nachweismethode. Für diese Studie wurden vierzig (40) Proben aus der Kloake von Geflügel verwendet. Jede Probe wurde bakteriologisch auf MacConkey-Agar analysiert, und der isolierte Organismus wurde mithilfe von Standardtechniken der mikrobiologischen Forschung identifiziert. Die Empfindlichkeitsprüfung wurde mithilfe der Diskdiffusionsmethode durchgeführt und die MBL-Produktion wurde mithilfe einer Diskdiffusionsmethode bestätigt, bei der EDTA als Chelatbildner verwendet wurde. Insgesamt konnten aus den Proben 24 Klebsiella-Arten isoliert werden. Eine hohe Resistenz der isolierten Klebsiella-Arten wurde gegenüber Oxacillin (100 %), Ofloxacin (95,8 %), Gentamicin (87,5 %), Ertapenem (62,5 %), Cefoxitin (58,3 %) und Ciprofloxacin ( 87,5 % beobachtet. Die Expression von MBL wurde nur bei 5 (41,7 %) isolierten Klebsiella-Arten phänotypisch bestätigt. Der wahllose Einsatz von Antibiotika, insbesondere in der Tierzucht, ermöglicht es Mikroben, durch Selektionsdruck Resistenzen zu entwickeln. Die rechtzeitige und genaue Erkennung medikamentenresistenter Mikroben ist jedoch entscheidend, um die Entstehung und Verbreitung dieser Organismen in der Bevölkerung zu verhindern.

Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.