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Abstrakt

Auswirkungen einer Infektion mit Salmonella enteritidis Serovar typhimurium auf adenokarzinomartige menschliche Alveolarepithelzellen A549 In vitro: Bakterien induzieren Apoptose in adenokarzinomatösen Zellen

Izidoro MS Jr, Varela JN, Alves DA, Pereira RFC, Brocchi M, Lancellotti M und Hollanda LM

Salmonella enterica Serovar typhimurium ist ein fakultativ anaerobes, gramnegatives, geißeltragendes Bakterium, das sich generell bevorzugt in einer großen Vielzahl von Tumorzellen entwickelt und wächst. Bisher wurden mehrere Faktoren für diese Vorliebe beschrieben, wie z. B. eine Zunahme der für das Bakterienwachstum günstigen Nährstoffe aufgrund des schnellen Wachstums der Tumorzellen, die Anpassung von S. typhimurium, der Verlust der bakteriziden Aktivität von Makrophagen und Neutrophilen in hypoxämischen Bereichen und das Fehlen von Antikörpern und Komplementfaktoren rund um den Tumor. In dieser Studie wurde die Infektion mit Salmonella enteritidis Serovar typhimurium in vitro in der Zelllinie A549 unter drei verschiedenen Gesichtspunkten analysiert: morphologische Charakterisierung der Infektion, Analyse des zellulären DNA-Abbaus und der Produktion von Zytokinen wie TNFα. Die morphologische Analyse zeigte eine Schrumpfung der Tumorzellen, eine Kernfragmentierung mit DNA-Abbau und eine Chromatinkondensation, was darauf hindeutet, dass diese Bakterien in diesen Zellen Apoptose auslösen. Die Produktion von Zytokinen wies bei den untersuchten Stämmen große Unterschiede auf und führte zu einigen vorhersehbaren Ergebnissen. So waren beispielsweise aus Durchfall isolierte Bakterienstämme virulenter gegen Tumorzellen als andere. Zusammenfassend haben wir einige Daten vorgelegt, die belegen, dass Salmonella enteritidis Serovar Typhimurium in der Lage ist, an Adenokarzinomzellen anzuhaften und sie zu infizieren, was zu einem programmierten Zelltod führt. Es wurde ein Muster festgestellt: Je virulenter der Stamm, desto höher die Menge der im Entzündungsprozess produzierten Zytokine.

Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.