Anaekenwa Theophilus Aguguom, Samuel O Dada und Appolos N Nwaobia
In diesem Artikel wurde empirisch die Wirksamkeit und Wertrelevanz der Ertragspersistenz (EPERS) und ihre Auswirkungen auf die Unternehmensleistung sowie die Auswirkungen der genauen Prognosefähigkeit der Analysten für den aufstrebenden Markt Nigeria untersucht. Die Studie übernahm das Expo-facto-Forschungsdesign und bezog 51 an der nigerianischen Börse notierte Unternehmen aus allen Sektoren aus den Zeiträumen 2000 bis 2016 unter Verwendung geschichteter Zufallsstichprobenverfahren ein. Bei der Analyse der Auswirkungen der Ertragspersistenz auf die Unternehmensleistung wurden deskriptive und Paneldaten-Regressionsstatistiken verwendet. Es wurden Vor- und Nachschätzungstests durchgeführt: Der Varianzinflationsfaktor (VIF) zeigte keine Hinweise auf Multikollinearität zwischen den Variablen, der Korrelationsmatrixtest ergab kein Multikollinearitätsproblem, der Normalitätstest mit dem Jarque-Bera-Normalitätstest stellte für die Studie kein Problem dar. Während Breusch-Pagan/Cook-Wesberg-Tests zur Bewertung der Varianz in den Fehlertermen (Residuen) der Modelle durchgeführt wurden, zeigten die Ergebnisse, dass keines der Modelle unter Heteroskedastizität litt. Ungeachtet dessen wurde zur Kontrolle der Heteroskedastizität ein robuster Standardfehler (PRSR) verwendet. Die Studie ergab, dass die Ertragsbeständigkeit (EPERS) einen negativen und keinen signifikanten Effekt auf die Unternehmensleistung (Tobin-Q) hatte. Der Verschuldungsgrad (LEV) wies eine positive Beziehung auf, während die Unternehmensgröße (FRMSIZE) eine negative Beziehung zu Tobin-Q (TQ) aufwies. Basierend auf den Ergebnissen wurde auch ein schwacher Wachstumstrend zwischen EPERS und Tobin-Q festgestellt. Die Ertragsbeständigkeit aufgrund von diskretionären und opportunistischen Erträgen kann zu ungenauen Prognosen führen. Daher empfiehlt die Studie, dass Analysten bei der Bewertung von veröffentlichten Jahresabschlüssen auf die stabile Entwicklung der Erträge achten sollten, da die darauf basierenden Vorhersagen ohne diese negative und irreführende Auswirkungen haben könnten.