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Abstrakt
Entdecken pharmakogenetischer latenter Strukturmerkmale durch Divergenzen
Clive E Bowman
Nichtlineare Divergenzfunktionen bieten als ausreichende additive, kontrastbasierte Maße für direkte Beweise eine glatte universelle Informationsbasis, um die stochastische Frage zu dekonstruieren, die in pharmakogenetischen Experimenten tatsächlich gestellt wird. Die orthogonale Zerlegung individualisierter marginaler Divergenzen wird unter Verwendung von Entropie und Gemeinsamkeiten mit PLS-DA eingeführt. Die Merkmalsauswahl wird anhand von Beispielen der genetischen Diskriminanzanalyse von bis zu 3 Krankheitsklassen, Gen-durch-Medikament-Behandlungsstudien und durch Medikamente verursachten multiplen unerwünschten Ereignissen gezeigt. Es wird eine Analyse über mehrere Datentypen, Aggregate und Dummy-Indikatoren vorgestellt. Interaktions- und Epistaseanalysen werden beispielhaft dargestellt. Signalstabilität, Glättung, Näherungen und auf Permutationen basierende Signifikanztests werden diskutiert.