Abstrakt

Entwicklung einer punktbasierten Methode zur Kartenvalidierung und Konfidenzintervallschätzung: Eine Fallstudie zu Brandgebieten im Amazonasgebiet

Liana Oighenstein Anderson, David Cheek, Luiz EOC Aragão, Luaê Andere, Brenda Duarte, Natália Salazar, André Lima, Valdete Duarte und Egidio Arai

Waldbrände und die damit verbundenen Emissionen sind ein Schlüsselelement für die effiziente Umsetzung der Politik zur Reduzierung der Emissionen aus Entwaldung und Waldschädigung (REDD+). Die am besten geeignete Methode zur Quantifizierung der Auswirkungen von Bränden in großem Maßstab ist die Kartierung von Brandflächen anhand von Fernerkundungsdaten. Um jedoch eine robuste Quantifizierung der Auswirkungen von Bränden zu ermöglichen und kohärente politische Entscheidungen zu unterstützen, muss die Genauigkeit dieser thematischen Karten quantitativ bewertet werden. Ziel dieser Forschung ist es, eine punktbasierte Validierungsmethode vorzustellen, die zur Quantifizierung der Genauigkeit von thematischen Karten von Brandflächen entwickelt wurde, und diese Methode in einem Fallbeispiel im Amazonasgebiet zu testen. Die Methode ist allgemein; sie kann auf jede thematische Karte angewendet werden, die aus zwei Landbedeckungsklassen besteht. Es wird ein geschichtetes Zufallsstichprobenverfahren verwendet, um sicherzustellen, dass jede Klasse angemessen dargestellt wird. Die Konfidenzintervalle für die Genauigkeit des Benutzers und für die Gesamtgenauigkeit und den Flächenfehler werden mit der Wilson Score-Methode bzw. dem Jeffrey Perks-Intervall berechnet. Solche Intervallmethoden sind im Zusammenhang mit der Bewertung der Kartengenauigkeit neuartig. Trotz der Komplexität der Berechnung der Konfidenzintervalle wird ihre Verwendung empfohlen. Den Benutzern wird eine Tabelle zur Berechnung von Punkt- und Intervallschätzungen zur Verfügung gestellt.

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