Seyyed Javad Hoseini*, Qadir Ashournejad
Küstenlinien sind die wichtigsten linearen Phänomene auf der Erdoberfläche, die eine dynamische Natur haben. Daher erfordert ein optimales Küstenmanagement und Umweltschutz im Sinne einer nachhaltigen Entwicklung die Erfassung der Küstenlinie und ihrer Veränderungen. Zu diesem Zweck ist die Überwachung der Küstenzone in einem angemessenen zeitlichen Kontext von großer Bedeutung. Als eine der zuverlässigen und relativ genauen Quellen werden Fernerkundungsdaten und Satellitenbilder aus verschiedenen Zeiträumen zur Untersuchung und Interpretation von Küstenlinienveränderungen und quantitativen Messungen verwendet. In dieser Studie haben wir versucht, eine neue Methode zur Bestimmung der Küstenlinienveränderungen mithilfe von Fernerkundung und geografischen Informationssystemen anzuwenden. Diese Methode ist einfach und liefert akzeptable Ergebnisse. Sie kann die Ergebnisse des Forschungsprozesses kontrollieren und bewerten und ihre Zuverlässigkeit ist erwiesen. Zu diesem Zweck wurde der Mean-Shift-Clustering-Algorithmus zur Segmentierung von MSS-, TM- und ETM+-Bildern von 1977 (6. Juni), 1987 (14. Juni) und 2001 entwickelt, um die Veränderungen der südöstlichen Küstenlinie des Kaspischen Meeres auf einer Länge von 16 km zu untersuchen. Nach der Bestimmung der Küstenlinien für die vorgesehenen Jahre haben wir die Küstenlinie von 1977 als Basislinie extrahiert und dann die Änderungen zwischen 1987 und 2001 ermittelt. Die Durchschnittsmessungen zeigen einen Rückgang des Meerwassers um 14,03 Meter für 1987 im Vergleich zu 1977. Die Ergebnisse für 2001 zeigen jedoch einen Anstieg des Meerwassers um etwa 69,8 Meter im Jahr 1977. Da die Ergebnisse der Küstenlinienänderungen als grundlegende Basis für Analysen und andere damit verbundene Anwendungen betrachtet werden, sind die Datenintegrität und das Ausschließen anderer möglicher Fehler von entscheidender Bedeutung. Um die Genauigkeit der extrahierten Daten an Querschnitten senkrecht zur Küstenlinie zu kontrollieren, wurden statistische Tests von Stichprobe, mittlerer absoluter Abweichung, Z-Score und Boxplot verwendet. Die Ergebnisse bestätigen, dass die extrahierten Daten keine Fehler enthalten.