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Abstrakt
Ableitung von Kalibrierungskoeffizienten für den OCM-2-Sensor für Küstengewässer
Muniyandi Tholkapiyan, Palanisamy Shanmugam, Prakash Chauhan und Muthusamy Suresh
Die radiometrischen Kalibrierungskoeffizienten, die zur Verbesserung der Vorflugkalibrierungskoeffizienten erforderlich sind, um die Leistung des Ocean Colour Monitor (OCM-2) an Bord des indischen Fernerkundungssatelliten (IRS) zu verbessern, werden durch Messungen vor Ort in den Küstengewässern rund um Südindien ermittelt. Diese Koeffizienten wurden auf OCM-2-Daten angewendet, die über den Küstengewässern vor Point Calimere (Palkstraße) und dem Golf von Mannar der Bucht von Bengalen erfasst wurden, und mit ähnlichen Koeffizienten verglichen, die in der SeaDAS-Software enthalten sind und denen des Space Application Centre (SAC) bereitgestellt werden. In Verbindung mit diesen Koeffizienten wurden zwei atmosphärische Korrekturalgorithmen verwendet, um die Wasseraustrittsstrahlung (Lw) aus den OCM-2-Daten zu erhalten, nämlich der CAAS-Algorithmus und der SeaDAS-Algorithmus. Eine Auswertung der Ergebnisse dieser Koeffizienten und atmosphärischen Korrekturalgorithmen zeigte große Abweichungen bei den Lw-Werten, die mit den SAC-Koeffizienten (positive Abweichung) und den SeaDAS-Koeffizienten (negative Abweichung) abgeleitet wurden, wenn sie zusammen mit dem atmosphärischen Korrekturalgorithmus SeaDAS auf OCM-2-Daten angewendet wurden. Die Abweichungen waren mit den neuen Koeffizienten weniger auffällig,
wenn der gleiche (SeaDAS) atmosphärische Korrekturalgorithmus verwendet wurde. Die Anwendung aller drei Koeffizienten auf OCM-2 unter Verwendung des CAAS-Algorithmus zeigte jedoch einen ähnlichen Trend, jedoch mit geringeren Abweichungen in Bezug auf die in-situ Lw-Daten. Die mit den neuen Koeffizienten erzielten Ergebnisse zeigten eine gute Übereinstimmung mit den in-situ Wasseraustrittsstrahlungen (außer Kanäle 412-443 nm). Diese Ergebnisse legen nahe, dass die neuen Kalibrierungskoeffizienten zusammen mit dem CAAS-atmosphärischen Korrekturalgorithmus verwendet werden können, um die Leistung des OCM-2-Sensors für quantitative Bewertungen der verschiedenen Wasserbestandteile in Küstengewässern (einschließlich Blütenblüte) um Indien herum zu verbessern.