Moderne Chemie und Anwendungen

Abstrakt

Beitrag statistischer Analysemethoden zur Bewertung der physikochemischen Qualität des Staudamms

Aissam Gaagai*, Hani Amir Aouissi, Salah Eddine Maalam, Mostefa Ababsa

Wir verwendeten statistische Analysen, um die zeitlichen Variationen des Oberflächenwassers im Baber-Einzugsgebiet zu ermitteln. Wir sammelten einundzwanzig Proben, davon sieben pro Stadt. In diesen Proben ermittelten wir elf physikochemischen Parameter für den östlichen Teil (S1): Der Salzgehalt der Proben weist hohe TDs-Werte auf, während im Westen (S2) niedrige TDs-Werte festgestellt wurden. Im Damm (S3) werden die TDs-Werte im Durchschnitt als mittelmäßig betrachtet. In Bezug auf die Wasserart: Es war _SO4 -Na in S1, HCO3 _- Ca-Mg in S2 und schließlich SO4 _- Ca-Mg im Damm (S3), was Mischwasser kennzeichnet. Im R-Modus wurde eine Clusteranalyse verwendet; wir klassifizierten sieben Variablen in zwei Cluster, die durch SO4 gesteuert werden _. Im Q-Modus wurden 21 Proben in drei Gruppen gruppiert, die unseren drei Stationen entsprechen: S1, S2 und S3. Die Faktorenanalyse weist uns auf zwei Faktoren hin: Diese Faktoren erklären 87 % der Gesamtvarianz im Zusammenhang mit dem Datensatz zur Wasserqualität. Wir haben zwei Faktoren (Versalzung und Sulfate), die 73 % bzw. 14 % der Gesamtvarianz erklären. Durch Zeitreihenanalysen haben wir festgestellt, dass Cl, Na, Mg, Ca und SO4 _{sehr ähnliche Trends wie TDs aufweisen, und auch zwischen K und NO3} haben wir ein ähnliches Muster festgestellt . Das deutet darauf hin, dass fünf Komponenten die Entwicklung von TDs steuern. Negative Korrelationen zwischen K und NO3 _mit TDs aufgrund menschlicher Aktivitäten, wie z. B. häusliche Abwässer (die in die Zuflüsse des Wadi Arab eingeleitet werden) und Düngemittel. Durch die Durchführung dieser Studie konnten wir den wahren Nutzen der verwendeten Technik (statistische Analyse) zur Interpretation komplexer Datensätze im Zusammenhang mit der Analyse räumlich-zeitlicher Variationen der Qualität von Wasseroberflächen erkennen.