Biochemie und analytische Biochemie

Abstrakt

Vergleich der corticalen Aktivierung bei der Subtraktion im Kopfrechnenb und mit einem Taschenrechner

Yuki Murata, Hisaaki Tabuchi, Toshiaki Watanabe, Saiki Terasawa, Koki Nakajima, Toshie Kobayashi, Zhang Yong, Masao Okuhara, Keisuke Nakade, Suchinda Jarupat Maruo, Satomi Fujimori und Koji Terasawa

Mehrere Studien haben gezeigt, dass es verschiedene Arten der kognitiven Verarbeitung gibt und diese verschiedene Auswirkungen auf die Gehirnaktivität haben. Wenn jedoch eine Person die gleiche Aufgabe ausführt, unabhängig davon, ob die Aufgabe Verarbeitung erfordert oder nicht, wie etwa Kopfrechnen oder Verwenden eines Taschenrechners, bleiben die unterschiedlichen Auswirkungen auf das Gehirn unklar. Ziel dieser Studie war es zu untersuchen, ob der Einfluss der kortikalen Aktivierung beim Kopfrechnen und beim Verwenden eines Taschenrechners unterschiedliche Auswirkungen auf das Gehirn hat . Fünfzehn gesunde Rechtshänder (durchschnittliches Alter 26,3 ± 8,5 Jahre; 12 Männer 27,7 ± 9,0 Jahre; 3 Frauen 20,6 ± 1,1 Jahre) wurden als Probanden rekrutiert. Wir haben den Spiegel des sauerstoffhaltigen Hämoglobins (Oxy-Hb) gemessen, während die Personen Subtraktionsaufgaben im Kopfrechnen oder mithilfe eines Taschenrechners lösten (jeweils 3 Minuten). Die Messungen wurden im Frontallappen und im Temporallappen vorgenommen. In beiden Lappen war der Oxy-Hb-Spiegel beim Kopfrechnen signifikant erhöht. Stellen, die beim Kopfrechnen einen signifikanten Anstieg von Oxy-Hb zeigten, waren der präfrontale Kortex im Frontallappen und der Gyrus supramarginalis im Temporallappen. Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass das Gehirn auf Kopfrechnen und die Verwendung eines Taschenrechners unterschiedlich reagiert. Wir stellten die Hypothese auf, dass die Verwendung eines elektronischen Taschenrechners weniger neuronale Netzwerke erfordert als das Kopfrechnen. In den letzten Jahren wurden dank der Entwicklung von Maschinen viele Aufgaben automatisiert, was unser Leben einfacher und bequemer macht. Unsere Ergebnisse könnten ein Beispiel dafür sein, dass die Entwicklungen der modernen Technologie die Gehirnfunktion beeinflussen.