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Begleiterbot
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Ziel des Projekts ist es, eine intelligente Maschine zu bauen, die von Natur aus dialogfähig ist, mit depressiven und einsamen älteren und jungen Menschen sprechen und schließlich ihr treuer Begleiter werden kann. Konkret bestand das Forschungsziel darin, ein automatisches System zum Verstehen multimodaler Emotionen zu bauen, darunter Gesichtsausdrücke, Sprachton und sprachliche Emotionen. Zu diesem Zweck verwendete die Autorin halbüberwachte Lernmethoden, Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und Information Retrieval (IR) Term Frequency – Inverse Document Frequency (TF-IDF), um Emotionen aus Texten zu analysieren. Sie hat Emotionen aus Gesichtsbildern extrahiert. Das Gesamtziel ist es, einen intelligenten Begleitbot zu schaffen. Hier können sie sehen, wie die Maschine auf unterschiedliche Weise mit älteren und jungen Menschen umgehen kann.