MUSKAN VERMA, RIYA GARG, RITIKA JAIN, ANURADHA TALUJA
Opinion Mining ist ein wichtiges Thema und ein aufstrebendes Forschungsfeld des Omnipresent Computing. Heutzutage fällt es den Menschen sehr schwer, den genauen Inhalt zu finden, nach dem sie gesucht haben, da es bei Google, YouTube, Unacadamy und Udemy eine enorme Menge an Inhalten gibt. Mithilfe von maschinellem Lernen kann man die genaue Suche durchführen und die beste Übereinstimmung oder Übereinstimmung der Suche erhalten, ohne viel Zeit zu investieren, was letztendlich zu Zeitersparnissen führt. Das vorgeschlagene Schema ist in Bezug auf die Berechnung effizienter als andere herkömmliche Schemata. Sentimentanalysesysteme werden in fast allen Geschäfts- und Sozialbereichen angewendet. Es geht weit über die bloße Anzahl von Likes/Kommentaren/Shares hinaus. Es wird hauptsächlich verwendet, um die Meinungen, Gefühle, Emotionen und Einstellungen des Kommentators anhand eines schriftlichen Textes/Kommentars zu einem bestimmten Post/Video auszuwerten oder zu analysieren. Es wird im Wesentlichen dabei helfen, viel Zeit zu sparen, da der Suchende direkt die allgemeine Meinung basierend auf den Kommentaren erhalten kann, ob er seine Zeit in das Ansehen des bestimmten Videos investieren oder sich für das andere entscheiden sollte.