Alemu KS
In der Forschungsstudie wurden die Geschäftsmerkmale bewertet, um Geschäftsmerkmale zu identifizieren, die zu einem schnellen Wachstum von KMU führen. Primärdaten wurden über strukturierte Fragebögen aus Stichproben von 99 KMU erhoben, die zufällig aus den Vororten Addis Ketema und Areda ausgewählt wurden. Die Daten wurden mithilfe von SPSS anhand deskriptiver und induktiver Statistiken analysiert. Mithilfe dieser Software wurde eine Varianzanalyse durchgeführt, um die Variationen im Wachstum von KMU in Bezug auf die Variationen jeder der unabhängigen Variablen zu untersuchen. Da in dieser Studie zwei abhängige Variablen zur Messung des Wachstums verwendet wurden, zeigen die Ergebnisse dieser Software für beide unterschiedliche statistische Ergebnisse. Die Ergebnisse der ANOVA und des t-Tests weisen darauf hin, dass es erhebliche Variationen beim Wachstum von KMU in Bezug auf Variationen bei Geschäftsart, Rechtsstatus, formeller Aufzeichnungspraxis und Wettbewerbsniveau gibt, wenn das Wachstum anhand des Vermögenswachstums gemessen wird. Wird das Wachstum anhand des Beschäftigungswachstums gemessen, führen die Unterschiede bei Geschäftsarten und formeller Aufzeichnungspraxis zu Unterschieden beim Wachstum. Die Ergebnisse der ANOVA und des T-Tests zeigen jedoch, dass es hinsichtlich des Wachstums keinen signifikanten Unterschied hinsichtlich der Registrierung beim MSE-Büro und des Unternehmensalters gibt, unabhängig davon, ob es am Vermögens- oder am Beschäftigungswachstum gemessen wird.