Jakow Naisberg
Ziele: Von außen absorbierte/übertragene oder intern aus dem Speicher abgerufene mobile biophysikalische Gehirneinheiten [BMU] stimulieren die Konnektivität unbeweglicher, untrennbarer topografischer neuronaler Netze, um sich eng an Ionen zu binden und sie durch ihre Kanalmedien zu transportieren, was auf der Grundlage des Leibniz-Gesetzes anhand von fMRI-, PET- und EEG-Präsentationen gemessen werden kann. Hintergrund: Das Gehirn-Geist-Dilemma wird durch die untrennbaren, unbeweglichen neuronalen Netzverdrahtungsmedien ersetzt, durch die mobile BMU-Materie verarbeitet wurde. Methode: Es wurde eine Internetsuche nach Artikeln durchgeführt, die gemessene Daten anzeigen, die aus fMRI, PET und EEG zu Gehirnprozessen über topografische Gehirne gewonnen wurden. Ich habe Lebni'z Formeln für bmu = a3 × wf/bf/t umschrieben, in der 1 bmu das Produkt ist aus (a³) 1 mm³ Volumen bedienbarer grundlegender logischer Schaltkreise mit Voreinstellungen für bmu, gemessen per fMRI, PET und EEG, multipliziert mit cfn (Koeffizientenfrequenzzahl), ermittelt aus der Arbeitsfrequenz (wf: bf=cn) zur Basalfrequenz (bf) des EEG zu Beginn des Wachzustands (8/8=1ncf) und geteilt durch 1 Sekunde, getestet vom linken Frontallappen bei völliger Ruhe. Ergebnisse: Müssen Folgendes umfassen: a) identische zufällige Stichprobeneinbeziehung, b) identische Messungen vom Typ fMRI+EEG, PET+EEG, c) identische mentale Aufgaben, d) identische Basaldaten, die die lebenserhaltende Manipulation mentaler Aktivierungsregionen unterstützen. Ich habe in den Artikeln, die die Kriterien a, b, c und d erfüllen, keine zwei ähnlichen Methoden gefunden. Schlussfolgerung: In der Praxis kann mein Modell a) die Erkennung und Messung der Konnektivität spezialisierter Netze oder die Verarbeitung von Voreinstellungen neuronaler Basislogikschaltungen (BMU), b) die Simulation künstlicher Intelligenz (KI) und c) die Schaffung einer humanoiden Robotertechnologie auf Grundlage der Nachahmung biophysischer Geisteseigenschaften des Menschen fördern.