Zeitschrift für Fernerkundung und GIS

Abstrakt

Bewertung von Landnutzungs- und Landbedeckungsänderungen mithilfe von GIS und Fernerkundungstechniken: Eine Fallstudie des Makueni County, Kenia

Mercy C Cheruto, Matheaus K Kauti, Patrick D Kisangau und Patrick Kariuki

Aufgrund verschiedener sozioökonomischer Aktivitäten und Naturphänomene unterliegt die Erdoberfläche raschen Änderungen der Landnutzung und Landbedeckung (LULC). Das Hauptziel dieser Studie bestand darin, ein quantitatives Verständnis der Änderungen der Landnutzung und Landbedeckung in Makueni County im Zeitraum 2000–2016 zu erlangen. In dieser Studie wurde der überwachte Klassifizierungs-Maximum-Likelihood-Algorithmus in ERDAS Imagine angewendet, um die in Makueni County beobachteten Änderungen der Landnutzung/Landbedeckung zu erkennen. Dazu wurden multispektrale Satellitendaten von Landsat 7 für die Jahre 2000, 2005 und 2016 verwendet. Das County wurde in sieben große LU/LC-Klassen eingeteilt, nämlich bebaute Flächen, Ackerland, Gewässer, immergrüne Wälder, Buschland, Grasland und Brachland. Es wurde eine Änderungserkennungsanalyse durchgeführt, um die Menge der Landbedeckungsklassenumwandlungen zwischen den Zeitintervallen zu vergleichen. Die Ergebnisse zeigten sowohl eine Zunahme als auch eine Abnahme der verschiedenen LULC-Klassen von 2000 bis 2016. Es wurden ebenfalls signifikante Verschiebungen von einigen Klassen zu anderen beobachtet. Die Ursachen der beobachteten Veränderungen reichten von klimatischen Faktoren wie Niederschlag und Dürre bis hin zu sozioökonomischen Faktoren. Um die LULC-Veränderungen zu quantifizieren und zu charakterisieren, sollten konsequente LULC-Kartierungen durchgeführt werden. Dies wird dazu beitragen, Trends zu erkennen und es Ressourcenmanagern ermöglichen, realistische Änderungsszenarien zu entwerfen, die für das Management natürlicher Ressourcen hilfreich sind.