Abstrakt

Bewertung der Küstengefahren durch extreme Regenfälle, Überschwemmungen und den Anstieg des Meeresspiegels

Quang Nguyen

Küstengebiete sind anfällig für viele Naturgefahren wie extreme Regenfälle und den Anstieg des Meeresspiegels. In Küstengebieten leben weltweit über eine Milliarde Menschen, und bis zu 310 Millionen von ihnen leben in Gebieten mit 100-jährlichen Überschwemmungsgebieten. Darüber hinaus wurden Infrastrukturanlagen im Wert von 11 Billionen US-Dollar unterhalb der 100-jährlichen Hochwassermarke errichtet. Die Naturgefahren wirken sich auch auf das Küstenökosystem aus. Das Hauptziel dieser Präsentation ist die Präsentation der eindimensionalen (1-D) HECRAS-Überschwemmungsgebietsmodellierung und einer CAIT-Methodik unter Verwendung hochauflösender laserbasierter digitaler Höhenmodelldaten (DEM) des Geländes und Landsat-8-Bilder, um die Auswirkungen von extremen Regenfällen und des Meeresspiegelanstiegs auf Küstenregionen zu bewerten. Für diese Studie wurden die Küstenregionen von Miami in den USA und Hai Phong in Vietnam ausgewählt. Die wichtigsten Ergebnisse der Auenmodellierung für diese Städte zeigten, dass 409,64 km2 oder 56,76 % des Untersuchungsgebiets in Miami und 177,84 km2 oder 84,31 % des Untersuchungsgebiets in Hai Phong von Hochwasser überschwemmt sind. Die von einer Überschwemmung durch extreme Regenfälle betroffene Bevölkerung beträgt in Miami rund 1,42 Millionen und in Hai Phong 0,62 Millionen. Die Ergebnisse der SLR-Simulation zeigen, dass das durch einen SLR von 2 m überflutete Land 412,0 km2 (57,1 % des Untersuchungsgebiets) in Miami und 35,3 km2 (16,7 % des Untersuchungsgebiets) in Hai Phong beträgt. Die von einem SLR von 2 m betroffene Bevölkerung beträgt in Miami knapp 1,43 Millionen und in Hai Phong 0,07 Millionen. In dieser Studie wurde ein Resilienzmanagementplan empfohlen, um Menschen, Infrastruktur und Ökosystem vor Küstengefahren zu schützen.

 

Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.