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Abstrakt

Anwendung der Response Surface Methodology zur Optimierung der Chrombiosorption aus einer wässrigen Lösung auf Syzigium Cumini (Java)-Samenpulver

N Kiran Kumar, D Sri Rami Reddy und P Venkateswarlu

Ziel der vorliegenden Studie war die Bewertung der Wechselwirkungen von pH-Wert, anfänglicher Chromionenkonzentration, Biosorbentdosis und Temperatur der Wasserlösung auf die Biosorption von Chrom auf Syzigium cumini (Java)-Samenpulver. Basierend auf einem vierstufigen Central Composite Design (CCD) mit einem pH-Wert von (2 – 6), einer anfänglichen Chromionenkonzentration von (10 – 30) mg/l, einer Biosorbentdosis von (10 – 70) g/l und einer Temperatur der Wasserlösung von (293 – 313) K wurde eine Response Surface Methodology (RSM) standardisiert. Die mittels CCD konzipierten Experimente wurden unter Verwendung einer Polynomgleichung als Funktion dieser Parameter modelliert. Das in der vorliegenden Studie unter Verwendung von CCD en suite vorgeschlagene quadratische Modell eignet sich gut zur Analyse experimenteller Daten. Darüber hinaus wurde es verwendet, um den Designraum entsprechend den Ergebnissen der Varianzanalyse (ANOVA) zu navigieren. Die experimentellen Werte entsprachen teilweise den vorhergesagten Werten. Unter Verwendung der oben beschriebenen Methode konnten wir unter optimalen Bedingungen eine Entfernung von 90,50 % des Chroms aus dem Samenpulver von Syzigium cumini (Java) beobachten. Das geschieht bei einem pH-Wert von 3,877, einer anfänglichen Chromionenkonzentration von 18,3201 mg/l, einer Biosorbensdosis von 36,3788 g/l und einer Temperatur von 302,3553 K. STATISTICA 6.0 wurde für die Implementierung des CCD verwendet.

Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.