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Abstrakt
Anwendung des Grasshopper-Optimierungsalgorithmus für eingeschränkte und uneingeschränkte Testfunktionen
Abhishek G Neve
Der Grasshopper-Optimierungsalgorithmus ist einer der neuesten Algorithmen zur Optimierung. Dieser Algorithmus ist ein schwarmbasierter, von der Natur inspirierter Algorithmus, der das Verhalten von Heuschreckenschwärmen in der Natur nachahmt und mathematisch modelliert. Der vorgeschlagene Algorithmus kann zur Lösung technischer Optimierungsprobleme verwendet werden. Der GOA wird für verschiedene Benchmark-Testfunktionen getestet, um die Leistung des Algorithmus zu validieren und zu verifizieren. Die vom GOA erhaltenen Ergebnisse werden mit den tatsächlichen Werten (Ergebnissen) der Testfunktionen verglichen. Die vom Algorithmus erhaltenen Ergebnisse zeigen, dass der Algorithmus genaue Ergebnisse liefern kann. Die uneingeschränkten und eingeschränkten Testfunktionen wurden mithilfe des Grasshopper-Optimierungsalgorithmus (GOA) gelöst, und die Ergebnisse können bestätigen, dass der Algorithmus vertrauenswürdige Ergebnisse liefert. Die Technik zur Handhabung von Beschränkungen wird verwendet, um das eingeschränkte Optimierungsproblem in ein uneingeschränktes Optimierungsproblem umzuwandeln, sodass das Problem vom Grasshopper-Optimierungsalgorithmus (GOA) behandelt werden kann. In diesem Dokument wird die statische Strafmethode als Technik zur Handhabung von Beschränkungen verwendet. Der Algorithmus kann auch für verschiedene technische Probleme im wirklichen Leben angewendet werden.