Internationale Zeitschrift für Schwarmintelligenz und Evolutionsberechnung

Abstrakt

Anwendung eines auf Pheromonen basierenden Bienenalgorithmus zur gleichzeitigen Optimierung der wichtigsten Komponentengrößen und der Steuerungsstrategie für Hybridelektrofahrzeuge

Lange VT

Ein auf Pheromonen basierender Bienenalgorithmus (PBA) wird eingesetzt, um die Größen der Schlüsselkomponenten und die Steuerungsstrategie für die vorgestellten parallelen Hybridelektrofahrzeuge (parallele HEVs) zu optimieren. Der grundlegende Bienenalgorithmus (BBA) ist ein intelligentes Optimierungstool, das das Nahrungssuchverhalten von Honigbienen nachahmt. In dieser Forschung kommt jedoch eine neue Version des BBA zum Einsatz, die Pheromone verwendet. Dabei handelt es sich um chemische Substanzen, die von Bienen und anderen Insekten in ihre Umgebung abgesondert werden und ihnen so die Kommunikation mit anderen Mitgliedern ihrer eigenen Art ermöglichen. Der PBA verwendet das Pheromon, um Bienen anzulocken, damit diese die vielversprechenden Bereiche des Suchraums erkunden, und die Konfiguration des parallelen HEV und eine Steuerungsstrategie mit elektrischer Unterstützung werden zur Formulierung der Forschung verwendet. Die Werte der Parameter für die Größe der Schlüsselkomponenten und die Steuerungsstrategie werden gemäß dem PBA angepasst, um die gewichtete Summe aus Kraftstoffverbrauch (FC) und Emissionen zu minimieren und gleichzeitig eine Fahrzeugleistung zu erzielen, die die PNGV-Beschränkungen erfüllt. In dieser Untersuchung wurde die ADVISOR-Software als Simulationstool verwendet und Fahrzyklen, FTP, ECE-EUDC und UDDS werden eingesetzt, um Brennstoffzellenleistung, Emissionen und dynamische Leistung zu bewerten. Nach einer Beschreibung des Algorithmus zeigt das Dokument die Ergebnisse, die für die gleichzeitige Optimierung der wichtigsten Komponentengrößen und der Steuerungsstrategie für parallele Hybridelektrofahrzeuge erzielt wurden. Die Ergebnisse belegen, dass PBA ein leistungsstarker Algorithmus zur Bestimmung der optimalen Parameter von Komponentengrößen und Steuerungsstrategie ist, was zu einer Verbesserung von Brennstoffzellenleistung und Emissionen führt, ohne die Fahrzeugleistung zu beeinträchtigen. Im Vergleich zu BBA zeigte die neue Version PBA eine Verbesserung der Konvergenzgeschwindigkeit um etwa 25 % bei nahezu denselben Ergebnissen der Optimierungsziele.