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Abstrakt
Analyse und Korrektur von Vektordaten aus multitemporalen Satellitenbildern von Google Earth mittels mathematischer Formeln
Mrityunjay Kar, Sunil Kumar Aggarwal, Ralte Lalnun Sanga und James Singh Thoudam
Im Zeitalter des 21. Jahrhunderts hat Google Earth (GE) den Nutzern handfeste Vorteile gebracht. Die Zuverlässigkeit der Suche nach der geografischen Position der Erde über den GE-Dienst nimmt zu, und die georäumlichen Informationen können aufgrund der hohen räumlichen Auflösung der Rasterdaten und anderer Zusatzinformationen für verschiedene Kartierungszwecke verwendet werden. Ziel der Studie war es, drei separate Vektorebenen aus drei verschiedenen Zeitreihen-Satellitendaten von GE über dieselbe geografische Position der Erde zu generieren. Da die Vektorebenen in einem bestimmten Rahmen übereinandergelegt wurden, wurde beobachtet, dass die Ebenen nicht deckungsgleich waren, da die multitemporalen Satellitenbilder von GE voneinander verschoben waren. Um den Verschiebungsfehler zu untersuchen und die geometrische Verzerrung der Vektordaten zu beheben, wurden in der Studie mathematische Formeln verwendet. Zunächst wurde die Haversine-Formel verwendet, um die verschobene Distanz zwischen den entsprechenden Punkten der Vektorebenen zu messen. Nach der Berechnung der Distanzwerte zweier entsprechender Punkte wurde die Lagrange-Formel der Interpolationspolynomformel angewendet, um den Distanzwert der Vektorebenen zu minimieren. Diese Formel lieferte jedoch kein zufriedenstellendes Ergebnis hinsichtlich der Reduzierung des durchschnittlichen Distanzwerts der Vektordaten. Schließlich war die Formel der affinen Transformation geeignet, um den Distanzwert zu reduzieren und die geometrische Verzerrung der Vektorebenen im Vergleich zur Lagrange-Formel der Interpolationspolynomformel zu korrigieren. Um die richtigen Vektordaten zu erhalten, war daher für jede „Änderungserkennungs“-Studie an multitemporalen Satellitenbildern von GE die geometrische Korrektur der Daten erforderlich.