Internationale Zeitschrift für Rechnungslegungsforschung

Abstrakt

Eine Bewertung der Auswirkungen von Innovationen auf das Versicherungsbetrugsmanagement in Simbabwe

Dr. Fainos Chinjova, Madeline C. Mujakaji

Ziel dieser Studie war es, die Auswirkungen von Innovationen auf das Management von Versicherungsbetrug in Simbabwe zu bewerten. Die Studie verfolgte eine pragmatische Philosophie. Dies liegt daran, dass die vom Forscher gewählten erklärenden Variablen am besten durch die Stärken sowohl qualitativer als auch quantitativer Ansätze unter Verwendung statistischer Schlussfolgerungen erklärt werden können. Die Population dieser Studie bestand aus allen Mitarbeitern von Versicherungsunternehmen in Simbabwe und die Populationsgröße wurde auf etwa 3000 geschätzt. Die in dieser Studie verwendete Stichprobenmethode war eine gezielte Stichprobennahme, da der Forscher subjektive Urteile aus der Praxis verwendete, um eine Stichprobengröße von 180 zu ermitteln. Die Stichprobengröße wurde als ausreichend erachtet, um Rückschlüsse auf die Population zu ziehen. Die Studie fand heraus, dass die Blockkette miteinander verbundene und unabhängige Informationen erstellt, ihre Informationen wahr sind, sie Transaktionen validiert und die darin gespeicherten Informationen irreversibel sind. Darüber hinaus wurde festgestellt, dass die Einführung künstlicher Intelligenz ein entscheidender Schritt zur Reduzierung der Rate überhöhter Ansprüche sein würde. Die Studie ergab auch, dass die mobilen Anwendungen von Versicherungsunternehmen äußerst effektiv wären, da mobile Technologien sicherstellen, dass Kunden sachliche und zuverlässige Informationen erhalten, eine effektive Erfassung von Kundendaten gewährleisten, bei der Aufklärung der Kunden über Versicherungsbetrug hilfreich sind und Kunden über ihre Frist informieren. Die Studie empfiehlt, dass Versicherungsunternehmen eine führende Rolle bei der Aufklärung ihrer Kunden über Versicherungsbetrug und seine Folgen übernehmen. Darüber hinaus sollten Versicherungsunternehmen ihre Mitarbeiter im Betrugsmanagement schulen und weiterbilden und eine Vielzahl von Technologien einsetzen, um die Betrugsfälle zu reduzieren.