Abstrakt

Ein Ansatz zur gitterbasierten Brandhäufigkeitsanalyse für außergewöhnliche Bemessungslasten in Offshore-Anlagen

Seo JK und Bae SY

In diesem Dokument wird der Ansatz zur Ermittlung der Design Accidental Load (DAL) für Brände auf der Grundlage einer gitterbasierten Brandrisikoanalyse beschrieben. Repräsentative Fälle werden anhand einer anfänglichen Brandrisikoanalyse überprüft, bei der Leckhäufigkeiten, Zündwahrscheinlichkeiten und Inventare kombiniert werden, um die Fälle mit dem höchsten Risiko zu ermitteln. Anschließend wird die Brandrisikoanalyse auf der Grundlage der Folgenergebnisse und der Brandhäufigkeiten durchgeführt. Obwohl viele Initiativen zur Risikobewertung ergriffen wurden, gibt es bei der Häufigkeitsanalyse viele Einschränkungen und Unsicherheiten. Insbesondere die Berechnung der Zündwahrscheinlichkeit für eine unbeabsichtigte Kohlenwasserstofffreisetzung auf einer Offshore-Plattform ist ein komplexes Thema. Um diese Einschränkungen historischer Unfalldaten zu überwinden, wird ein zeitabhängiges Zündmodell entwickelt, ein Modell für die Zündwahrscheinlichkeit von Kohlenwasserstoffgaslecks auf Offshore-Plattformen, das auf dem von einigen JIPs zur Offshore-Risikobewertung und einem verbesserten Verständnis der Zündmechanismen vorgestellten Zündmodell basiert. In diesem Dokument haben wir die bestehenden probabilistischen Risikobewertungsmethoden wie Zündmodelle, Brand- und Explosionsmodelle überprüft und diejenigen ausgewählt, die für Offshore-Bedingungen am besten geeignet sind. Anschließend haben wir bei der Risikobewertung eine gitterbasierte Brandhäufigkeitsanalyse angewendet. Es wurden zwei wesentliche Änderungen vorgenommen: Es wurde ein gitterbasierter Ansatz gewählt, um eine bessere Modellierung und Analyse der Folgen/Auswirkungen der Strahlung zu ermöglichen, und ein verbessertes Zündmodell vor Ort wurde in den Folgenbewertungsprozess integriert, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Diese Studie wird für die Analyse der Brandhäufigkeit auf Offshore-Plattformen als eines der Verfahren zur quantitativen Risikobewertung nützlich sein.

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