Internationale Zeitschrift für Schwarmintelligenz und Evolutionsberechnung

Abstrakt

Eine Analyse der Effizienz von Multi-Agenten-Systemen mit symbiotischem Lernen und Evolution

Md. Tofazzal Hossain und Kotaro Hirasawa

Masbiole (Multiagent Systems with Symbiotic Learning and Evolution) ist eine neue Methodologie für herkömmliche Multiagentensysteme (MAS). Bei Masbiole entwickeln sich Agenten unter Berücksichtigung nicht nur ihrer eigenen Vorteile und Verluste, sondern auch der Vorteile und Verluste gegnerischer Agenten. Dadurch kann Masbiole aus Nash-Gleichgewichten ausbrechen und bessere Leistungen erzielen als herkömmliche MAS. Andererseits kann eine neu entwickelte evolutionäre Computertechnik namens Genetic Network Programming (GNP), die über eine gerichtete graphenartige Genstruktur verfügt, den erforderlichen Intelligenzmechanismus für Agenten entwickeln und entwerfen. Daher wird GNP als gut geeignet für Optimierungsprobleme bei Agenten von MAS angesehen. Daher wird in dieser Studie ein Testbett-Verhandlungsmodell vorgeschlagen, das sowohl die evolutionäre Methode von Masbiole als auch die evolutionäre Methode von GNP verwendet, mit dem Ziel, die Wirksamkeit und Effizienz von Masbiole bei dynamischen Problemen zu untersuchen. Die durch die symbiotische Evolution der Masbiole-Systeme erzielten Ergebnisse werden mit denen der GNP-Evolution verglichen.