Internationale Zeitschrift für Schwarmintelligenz und Evolutionsberechnung

Abstrakt

Ein synergetisches, intelligentes Fehlerprognose-Framework zur Unterstützung des Produktlebenszyklus unter Berücksichtigung einer umweltbewussten Produktion

Vahid Ebrahimipour

Die jüngsten Probleme der Ölpreiserhöhungen, der globalen Erwärmung und der Umweltverschmutzung haben die dringende Notwendigkeit kostengünstiger, zuverlässiger und umweltbewusster Produktionsprozesse unterstrichen. Um eine saubere und gesunde Produktion zu erreichen, ist die chemische Prozessindustrie bestrebt, ihre Bereitschaft und ihr Bewusstsein durch adaptive Inferenzlogik kontinuierlich zu verbessern, indem sie kaskadierende Hinweise aus früheren Erfahrungen effektiv extrahiert und signiert und die möglichen Risikoszenarien und deren Quellen vorhersagt. Diese Quellen beziehen sich normalerweise auf den Lebenszyklus der Ausrüstung, beginnend mit der Bewertung der Lieferanten und endend mit ihrer Bergung oder Entsorgung. Es werden daher Methoden benötigt, um die gesammelten Daten und das verfügbare Wissen effektiv zu nutzen, um im richtigen Moment die richtige Entscheidung zu treffen. Trotz des erheblichen technologischen Fortschritts hängen diese Entscheidungen immer noch stark von menschlichem Fachwissen ab, das zwar sehr wertvoll ist, aber fehleranfällig ist und durch Tod, Ruhestand oder Rücktritt verloren gehen kann. Daher wird ein integriertes System zur Gerätegesundheitsverwaltung vorgeschlagen, das den Lebenszyklus der Ausrüstung berücksichtigt und zu einer umweltbewussten Produktion führt. Um einen umweltbewussten Anlagenbetrieb zu verwalten und zu entwickeln, ist es unerlässlich, ein synergetisches, intelligentes Fehlerdiagnose- und -prognose-Framework bereitzustellen, das in eine systematische, interoperable Plattform eingebettet ist und Produktlebenszyklus, Prozesssicherheit und Umweltschutzmaßnahmen berücksichtigt. Das vorgeschlagene System verwendet eine systematische Expertenwissensstruktur, die Betriebsausführung, Prozesssicherheit und -kontrolle, Garantierichtlinien und Umweltaspekte während des Gerätelebenszyklus berücksichtigt, um den Benutzer bei der Bewertung von Unsicherheiten und dem Entscheidungsprozess zu unterstützen.