Indiziert in
- Datenbank für wissenschaftliche Zeitschriften
- Genamics JournalSeek
- Akademische Schlüssel
- JournalTOCs
- Nationale Wissensinfrastruktur Chinas (CNKI)
- Scimago
- Zugang zu globaler Online-Forschung in der Landwirtschaft (AGORA)
- Elektronische Zeitschriftenbibliothek
- RefSeek
- Verzeichnis der Indexierung von Forschungszeitschriften (DRJI)
- Hamdard-Universität
- EBSCO AZ
- OCLC – WorldCat
- SWB Online-Katalog
- Virtuelle Bibliothek für Biologie (vifabio)
- Publons
- MIAR
- Kommission für Universitätsstipendien
- Genfer Stiftung für medizinische Ausbildung und Forschung
- Euro-Pub
- Google Scholar
Nützliche Links
Teile diese Seite
Zeitschriftenflyer
Open-Access-Zeitschriften
- Allgemeine Wissenschaft
- Biochemie
- Bioinformatik und Systembiologie
- Chemie
- Genetik und Molekularbiologie
- Immunologie und Mikrobiologie
- Klinische Wissenschaften
- Krankenpflege und Gesundheitsfürsorge
- Landwirtschaft und Aquakultur
- Lebensmittel & Ernährung
- Maschinenbau
- Materialwissenschaften
- Medizinische Wissenschaften
- Neurowissenschaften und Psychologie
- Pharmazeutische Wissenschaften
- Umweltwissenschaften
- Veterinärwissenschaften
- Wirtschaft & Management
Abstrakt
Neuer Webserver zur schnellen Identifizierung von Mikroorganismen
Olivier Croce, Francois Chevenet und Richard Christen
Gensequenzen der kleinen ribosomalen Untereinheit RNA (SSU rRNA) werden heute häufig zur Identifizierung mikrobieller Organismen verwendet. Die öffentlichen Datenbanken enthalten jedoch heute hauptsächlich rRNA-Gensequenzen, die durch PCR und Klonen von aus Umweltproben isolierter DNA entstanden sind. Die meisten dieser Sequenzen sind schlecht annotiert und tragen keine richtigen taxonomischen Zuordnungen. Infolgedessen macht diese Flut an Sequenzen Routineidentifizierungen oft sehr mühsam.
Wir schlagen einen neuen Webserver zur schnellen und zuverlässigen Identifizierung mikrobieller Isolate vor. Er ermöglicht das Abrufen verwandter Sequenzen und ihrer Taxonomien, um mit phylogenetischen Analysen fortzufahren. Dieses Webtool basiert auf spezifischen Datenbanken kultivierter Arten für Bakterien, Archaeen und Protozoen. Darüber hinaus können verschiedene Daten heruntergeladen werden, die das Identifizierungsverfahren unterstützen. Der Server enthält auch Online-Software zur automatischen Anzeige annotierter phylogenetischer Bäume.