Indiziert in
  • Datenbank für wissenschaftliche Zeitschriften
  • Genamics JournalSeek
  • Akademische Schlüssel
  • JournalTOCs
  • Nationale Wissensinfrastruktur Chinas (CNKI)
  • Scimago
  • Zugang zu globaler Online-Forschung in der Landwirtschaft (AGORA)
  • Elektronische Zeitschriftenbibliothek
  • RefSeek
  • Verzeichnis der Indexierung von Forschungszeitschriften (DRJI)
  • Hamdard-Universität
  • EBSCO AZ
  • OCLC – WorldCat
  • SWB Online-Katalog
  • Virtuelle Bibliothek für Biologie (vifabio)
  • Publons
  • MIAR
  • Kommission für Universitätsstipendien
  • Genfer Stiftung für medizinische Ausbildung und Forschung
  • Euro-Pub
  • Google Scholar
Teile diese Seite
Zeitschriftenflyer
Flyer image

Abstrakt

A New Nuclear DNA Marker Revealing Both Microsatellite Variations and Single Nucleotide Polymorphic Loci: A Case Study on Classification of Cultivars in Lagerstroemia indica L

Zhi-li Suo, Wen-ying Li, Xiao-bai Jin and Hui-jin Zhang

Plant cultivars are important germplasm resources for socio-economic development. However, it is difficult to conduct accurate genetic evaluation on plant diversity solely on the basis of morphological traits which are easily affected by environmental conditions and may change during developmental stages of the plant. Developing DNA markers with high resolution and sensitivity, especially at cultivar level, is a global challenge. We report a good methodology for rapid and efficient detection of plant genetic diversity at cultivar level. A unique nucleotide molecular formula (NMF) was constructed for each crape myrtle using polymorphic nucleotide sites. Our results showed that the DNA sequence from chromatin remodeling gene region of the ubiquitin-proteasome system is useful for molecularly characterizing crape myrtle cultivars. This DNA marker technique will be of significant value for plant breeding, cultivar identification, protection of Plant Breeders’ rights and evaluation, protection and utilization of plant germplasm resources.

Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.