Indiziert in
  • Öffnen Sie das J-Tor
  • Genamics JournalSeek
  • Akademische Schlüssel
  • JournalTOCs
  • Forschungsbibel
  • Ulrichs Zeitschriftenverzeichnis
  • Zugang zu globaler Online-Forschung in der Landwirtschaft (AGORA)
  • Elektronische Zeitschriftenbibliothek
  • RefSeek
  • Hamdard-Universität
  • EBSCO AZ
  • OCLC – WorldCat
  • SWB Online-Katalog
  • Virtuelle Bibliothek für Biologie (vifabio)
  • Publons
  • MIAR
  • Genfer Stiftung für medizinische Ausbildung und Forschung
  • Euro-Pub
  • Google Scholar
Teile diese Seite
Zeitschriftenflyer
Flyer image

Abstrakt

Ein Modell der Entwicklung der COVID-19-Pandemie in afrikanischen Ländern

Kossi Amouzouvi, Kétévi A. Assamagan*, Somiéalo Azote, Simon H. Connell, Jean Baptiste Fankam Fankam, Fenosoa Fanomezana, Aluwani Guga, Cyrille E. Haliya, Toivo S. Mabote, Francisco Fenias Macucule, Dephney Mathebula, Azwinndini Muronga, Kondwani CC Mwale, Ann Njeri, Ebode F. Onyie, Laza Rakotondravohitra, George Zimba

Wir haben die Entwicklung der COVID-19-Pandemie in ausgewählten afrikanischen Ländern untersucht. Für jedes untersuchte Land haben wir gleichzeitig die Daten der aktiven, genesenen und Todesfälle modelliert. In dieser Studie haben wir ein Jahr Daten verwendet, seit die ersten Fälle gemeldet wurden. Wir haben die zeitabhängigen Basisreproduktionszahlen R und die Anteile der infizierten, aber nicht betroffenen Bevölkerung geschätzt, um Einblicke in Eindämmungs- und Impfstrategien in afrikanischen Ländern zu geben. Wir fanden heraus, dass R ₀ ≤ 4 zu Beginn der Pandemie war, aber seitdem auf R ~1 gefallen ist . Die nicht betroffenen Anteile der untersuchten Bevölkerungen variieren zwischen 1 % und 10 % der genesenen Fälle.

Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.