Internationale Zeitschrift für Schwarmintelligenz und Evolutionsberechnung

Abstrakt

Ein kritischer Ansatz zur Evolutionsanalyse bei regenerativen Entwicklungen

Ali MS Kashkooli, Ehsan Daneshi und Abraham M Hashemian

In den letzten fünf Jahren hat das Konzept des regenerativen Designs in erheblichem Maße versucht, die Faktoren zur Wiederherstellung der ökologischen und sozioökonomischen Schäden der globalen Industrialisierung des letzten Jahrhunderts zu verstehen. Darüber hinaus hat es versucht, die Entwicklungen innerhalb und außerhalb seiner Bewertungssysteme zu berücksichtigen. In einer kurzen Mitteilung versucht dieser Aufsatz, die Grundlagen für die Entwicklung präziser computergestützter Evolutionsanalysesysteme (EAS) darzulegen, um den zukünftigen Identifikationsanforderungen regenerativer Entwicklungen gerecht zu werden. Daher argumentiert der Aufsatz als interdisziplinäre Diskussion für die anwendbaren Systeme zur Entwicklung evolutionärer Algorithmen, mit besonderem Schwerpunkt auf genetischen Algorithmen (GA), als einen der effizientesten Ansätze zur evolutionären Quantifizierung. Darüber hinaus stellt der Aufsatz den Second Life-Ansatz als bedeutendes Beispiel für evolutionäre Berechnung vor, um bessere EAS als Grundlage für zuverlässige regenerative Analysesysteme (RAS) zu erreichen. Tatsächlich schlägt der Aufsatz einen kritischen evolutionsbasierten regenerativen Analyseansatz als Grundlage für die Entwicklung zukünftiger Software für regenerative Analyse und regeneratives Design vor.