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Abstrakt
Eine grundlegende Einführung in die Mathematik der Diffusionstensorbildgebung und in die Schritte der Bildverarbeitung
Venkateswaran Rajagopalan1, 2*, Zhiguo Jiang3, Guang H Yue3, Jelena Stojanovic-Radic4, Erik P Pioro5,6, Glenn R Wylie4 und Abhijit Das4
Die Diffusions-Tensor-Bildgebung (DTI) ist eine der leistungsstärksten Magnetresonanztomographie-Techniken (MRT), die im 20. Jahrhundert entwickelt wurden. Obwohl DTI seit mehr als zwei Jahrzehnten im Einsatz ist, ist es immer noch schwierig, Veröffentlichungen zu finden, die die Mathematik hinter DTI für DTI-Benutzer ohne umfassende mathematische Kenntnisse vereinfachen. Wir glauben, dass dies einige Forscher davon abhalten könnte, die DTI-Technik in vollem Umfang zu nutzen. Unseres Wissens gibt es keine veröffentlichten Übersichten, die versucht haben, die Methoden der DTI-Messung und -Analyse zu erläutern. In diesem Artikel haben wir versucht, die Mathematik von DTI in einfachen Worten zu erklären, um DTI-Benutzern ein besseres Verständnis dieser Technik und ihrer Verwendung zu vermitteln. Darüber hinaus haben wir auch die DTI-Verarbeitungsschritte beschrieben und die Gründe für jeden Schritt erklärt.